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“基于PyTorch深度学习的风电功率与负荷预测模型构建”创新训练营招募启事

 时间 :2026年05月13日   浏览:次   来源: 创新创业学院

各位同学:

为进一步提升电气工程及其自动化、自动化、能源互联网工程等相关专业学生的科技创新、工程实践与团队协作能力,培养掌握PyTorch深度学习框架、数据分析能力、深度学习建模能力、算法创新能力的人工智能技术人才。通过本训练营的学习,使学生能够独立完成“数据获取→清洗分析→特征构建→模型搭建→训练调优→评估部署”的完整机器学习项目流程。现将具体事项通知如下:

一、集训对象

电气与动力工程学院电气、自动化、能源互联网等专业的本科生,集训营择优选择60名同学。

二、集训时间

2026年5月15日-2026年7月30日。

三、集训方式

线上与线下相结合

四、集训地点

本次集训营线下课程与实训安排在迎西校区进行,具体地点另行通知。

五、集训内容(16学时)

1、PyTorch基础入门、数据分析基础、传统机器学习算法、深度学习时序模型、强化学习与前沿拓展;

2、需求分析与数据探查、模型方案设计;

3、模型开发与调优、 模型评估与对比;

4、成果完善、答辩展示。

六、集训认定

本训练营采用过程性评价(30%)、模型性能评价(40%)与成果评价(30%)相结合的综合考核方式,总分100分。

(一)过程性评价 (30分)出勤与课堂参与、课堂互动、团队协作;

(二)模型性能评价(40分);

(三)成果评价  (30分)。

七、报名方式

请大家在“太原理工大学大学生创新成果管理平台”http://202.207.240.100/wealcore/stu_login.jsp报名。招募时间为2026年5月13日-2026年5月15日。

联系人:牛老师, 15035685032

本次集训营的招募报名与集训相关工作由电气与动力工程学院负责。

八、注意事项

请报名的同学微信扫二维码加入以下微信群,后续将通过群发布上课地点及时间等信息。