本命题紧密围绕山西省重点研发计划项目“面向煤矿应急供电与智能微网的安全型长时储能系统关键技术研发与示范”的一线工程技术需求展开，聚焦全钒液流电池在煤矿应急备用电源、矿区智能微网长时稳定供电场景下的实际应用瓶颈，针对电极作为电池核心功能部件存在的传质效率不足、结构设计依赖经验优化、电化学反应与流体传输匹配性差等产业实际问题，开展基于机理仿真与数据驱动的电极结构设计研究。

现将具体事宜通知如下：

一、集训对象

太原理工大学在校本科生，或有意愿学习了解COMSOL仿真相关知识的本科生。训练营择优选择60名同学。

二、集训时间

总学时16学时，集训周期结合项目推进安排开展。

三、集训地点

太原理工大学迎西校区，具体地点另行通知。

四、集训内容

1、理论知识学习：首先通过课堂讲授系统讲解新型储能行业发展现状、全钒液流电池产业化应用瓶颈及煤矿应急供电与智能微网储能领域的共性技术痛点，结合山西省重点研发计划项目“面向煤矿应急供电与智能微网的安全型长时储能系统关键技术研发与示范”的实际工程案例，详细介绍本次“基于机理仿真与数据驱动的全钒液流电池电极结构设计研究”命题的技术背景与企业核心需求；随后开展全钒液流电池电极设计标准方法、电化学性能测试规范的专项实操培训，以及COMSOL多物理场仿真软件、Python数据处理与机器学习相关工具的基础教学，同时讲解全钒液流电池电极孔隙结构、纤维形貌、流通通道等关键部件的设计原理与优化思路。

2、方案策略设计：将参训学生分为2-3人一组，每组聚焦一个具体研究方向，包括电极孔隙率优化、纤维直径匹配设计、电极润湿性改进、多参数协同优化等。各组首先通过文献查阅梳理全钒液流电池电极结构设计、机理仿真、数据驱动优化等相关领域的研究现状与技术路线，在校企双导师一对一指导下完成研究方案的初步设计，明确研究内容、技术路线、关键节点与进度安排，重点确定COMSOL仿真建模的核心参数与Python数据驱动的优化方向。

3、实验验证：学生将在校企双导师指导下按照既定方案开展全流程研究工作，首先根据全钒液流电池电极的实际设计图纸与技术参数，运用COMSOL软件完成电极三维物理模型的构建与网格划分，对电极反应区、传质通道等关键区域进行网格加密处理，确保仿真结果的准确性；随后开展电极内部传质、传热与电化学反应耦合数值模拟工作，针对电极孔隙率、纤维直径、厚度等关键参数进行多方案对比模拟，分析不同参数对电池性能的影响规律。同时，结合山西国润储能提供的电极样品与实验数据，组织学生开展数据整理与分析工作，运用Python完成数据预处理、特征提取，搭建机器学习代理模型，对电极结构参数进行智能优化，并通过仿真模拟验证优化方案的合理性。

五、集训认定

学生完成训练营学习和考核，根据汇报和实践情况记录创新实践学分。

六、报名方式

请在“太原理工大学大学生创新成果管理平台”报名。

报名链接http://202.207.240.100/wealcore/stu_login.jsp

招募时间：2026年09月21日2026年10月11日。

联系方式：贾老师

本次集训营的招募报名与集训相关工作由电气与动力工程学院负责。

请报名的同学加入训练营QQ群：1065659030，后续集训相关通知、资料将在群内发布。