本训练营面向露天矿山装备安全运行与智能化发展需求，围绕“矿山装备结构疲劳与智能监测”产业命题，构建以复杂工程问题为导向的实践教学体系。通过多学科交叉融合与产学协同实践，培养学生综合运用机械工程、传感检测、数据处理与智能分析方法解决实际工程问题的能力。通过训练营实施，使学生系统掌握矿山装备关键结构件疲劳损伤机理及结构健康监测基本理论，熟悉产业命题分析、技术方案设计、实验验证与成果表达的完整流程，全面提升团队协作能力、工程实践能力与创新能力。

现将具体事宜通知如下：

一、集训对象

太原理工大学在校本科生，欢迎机器人工程、机械设计制造及其自动化、机械电子工程、采矿工程、人工智能、材料科学与工程等相关专业，以及对结构健康监测、深度学习、边云协同等感兴趣的同学报名。训练营择优选择60名同学。

二、集训时间

总学时16学时，拟于2026年10月开展，具体集训时间以后续通知为准。

三、集训地点

太原理工大学迎西校区，具体地点另行通知。

四、集训内容

1：工程认知与命题建模

矿山装备典型结构、复杂服役工况（载荷、冲击、振动）讲解；结构疲劳损伤机理、裂纹萌生扩展失效模式；振动、应变、声发射多源传感监测原理；企业真实产业命题拆解，完成从工程问题向技术问题转化。

2：关键技术学习与方案构建

振动信号时域、频域、时频域处理方法；机器学习、深度学习损伤识别模型构建；传感器选型布置、监测系统总体方案设计；学习技术报告撰写规范；小组开展技术方案设计。

3：仿真分析与方案迭代小组方案研讨，导师（校内 + 企业）联合指导；开展仿真或实验数据分析；针对方案缺陷迭代优化监测方案、预警策略；完善系统集成设计。

4：成果凝练与答辩评审

结题技术报告撰写、答辩 PPT 制作；开展训练营成果答辩；企业专家现场评审，给出改进意见，遴选优秀工程解决方案。

五、集训认定

学生完成训练营学习和考核，根据汇报和实践情况记录创新实践学分。

六、报名方式

请在“太原理工大学大学生创新成果管理平台”报名。

报名链接：http://202.207.240.100/wealcore/stu_login.jsp

招募截至时间2026年10月20日。

集训营负责人：李国彦（副教授）

联系电话：15536645231

本次训练营的招募报名与集训相关工作由机器人科学与工程学院负责。

请报名的同学扫描下方二维码加入群，后续将通过群发布相关集训营信息及入营安排。